資料庫中的分析函數（Analytic Functions）是一類專門用來在查詢結果集中進行複雜計算的函數，與傳統聚合函數不同，它們不會將多行資料匯總為一行，而是能夠在多行資料上進行計算，並保留原始行的細節。這些函數廣泛應用於排名、移動平均、累積和區間計算等。
常見的分析函數包括：
ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK()，可以為結果集中的每一行依據指定的排序條件生成排名。SUM()、AVG()、COUNT() 等，可以對一個“窗口”內的資料進行計算，這個窗口是基於查詢的 OVER() 子句定義的。CUME_DIST() 和 PERCENT_RANK()，用來計算某一行在資料集中所佔的累積比例或百分比排名。這些分析函數大幅提高了資料查詢的靈活性和效率，使得用戶可以直接在資料庫中進行多層次的數據分析，而無需將資料拉出來進行後續處理。
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